PREDIKSI HARGA BERAS DI TINGKAT PENGGILINGAN MENURUT KUALITAS MENGGUNAKAN METODE NEURAL NETWORK

Abstrak

Beras merupakan salah satu bahan pokok yang paling banyak dikonsumsi masyarakat Indonesia dan beras juga merupakan sumber nutrisi penting dalam struktur pangan. harga beras menjadi salah satu unsur penting dalam pencapaian ketahanan pangan sebagai salah satu prioritas pembangunan Nasional Pada pembangunan ekonomi. Oleh karena itu salah satu cara untuk mengetahui perkiraan harga beras melakukan peramalam atu prediksi. Metode Neural Network dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak Zaitun Time series merupakan aplikasi yang digunakaan oleh peneliti untuk memprediksi harga Rata-rata beras menurut kualitas. Setelah melakukan beberapa percobaan yaitu input layer 2 hingga 20 dan hidden layer 1 hingga 6. EROR terkecil terdapat pada input layer 4 dan hidden layer 3. Yang menghasilkan prediksi 5 bulan ke depan pada tahun 2022 dengan hasil prediksinya pada bulan juli 9585, Agustus 9650, September 9681, Oktober 9667, November 9641. Rata-rata harga beras mengalami Peningkatan dan penurunan pada disetiap bulannya.

Rice is one of the staple foods consumed by the Indonesian people and rice is also an important source of nutrients in the food structure. The price of rice is one of the important elements in achieving food security as one of the national development priorities in economic development. Therefore, one way to find out the estimated price of rice is to make predictions. The Neural Network method is carried out using Zaitun Time series software, which is an application used by researchers to predict the average price of rice according to quality. After doing several experiments, namely input layers 2 to 20 and hidden layers 1 to 6. The smallest EROR is in input layer 4 and hidden layer 3. Which produces predictions for the next 5 months in 2022 with prediction results in July 9585, August 9650, September 9681, October 9667, November 9641. The average price of rice has increased and decreased every month.