IMPLEMENTASI DATA MINING METODE CLUSTERING DALAM MEREKRUT PESERTA DIDIK BARU MENGGUNAKAN ALGORTIMA K-MEANS
Kata Kunci:
Data mining, Metode K-Means, Peserta didik baru, SMP Negeri 3 KisaranAbstrak
Peranan UPTD SMP negeri 3 kisaran berkaitan dengan upaya meningkatkan manajemen rekrtutmen peserta didik baru setiap tahunnya dengan membuat program yang dapat membantu sekolah dalam berbagai bidang seperti pendidikan, tatakelola, yang baik yang bisa dijasikan sebagai tolak ukur baiknya manajemen sebuah lemabga Pendidikan seperti sekolah UPTD SMP smp negeri 3 kisaran. Saat ini UPTD SMP negeri 3 sudah melakukan proses rekrutmen peserta didik baru pada kelas 1 SMP. Masalah yang terjadi sulitnya distribusi data PPDB Siswa baru kepada guru dan Masyarakat dan masalah lainnya saat ini ialah tidak adanya sebuah sistem yang dapat mengatasi masalah pengelompokan kategori data rekrutmen dari berbagai jenis ketentuan rekrutmen yang ada dilingkungan UPTD SMP negeri 3 kota kisaran. Tujuan penelitian ini ialah mengembangkan system aplikasi yang sebelumnya agar dapat dilakukan proses clustering data PPDB seperti cluster (pengelompokan). Data yang digunakan dalam penelitian ini ialah data jalur zonasi, prestasi, perpindahan orangtua dan termasuk cluster lainnya seperti agama, usia dan lainnya. Hasil informasi baru dari data yang ada dengan melakukan penerapan data mining memberikan sebuah informasi clustering data pendaftaran peserta didik baru di UPTD SMP Negeri 3 Kisaran sehingga pihak terkait bisa menggunakan hasil ini untuk pertimbangan dalam mengambil keputusan.