PERANGKAT LUNAK UNTUK MENDETEKSI EMOSI MANUSIA MENGGUNAKAN ALGORITMA YOLOV8 UNTUK MENINGKATKAN PELAYANAN

Abstrak

Emosi adalah perasaan yang mengalami pasang dan surut dalam rentang waktu yang relatif singkat. Emosi digambarkan seseorang secara tidak sadar melalui beberapa cara seperti gerakan, suara juga mimik atau ekspresi wajah. Ekspresi wajah atau mimik merupakan hasil dari satu atau beberapa gerakan pada otot wajah serta menjadi salah satu cara komunikasi non-verbal manusia untuk menyampaikan keadaan emosinya. Perubahan ekspresi wajah dapat mengartikan bahwa keadaan emosi seseorang juga sedang terjadi perubahan. Dataset yang akan digunakan terdiri dari 958 citra angry, 1.774 citra happy dan 1.247 citra sad, dengan presentase data latih 70% dan data uji 30%. Pengembangan perangkat lunak ini dilakukan untuk mendeteksi emosi manusia menggunakan algoritma YOLOv8. Hasi dari pengujian yang dilakukan menunjukkan akurasi terbaik dihasilkan pada pengujian skenario kedua dengan menggunakan 75 epoch dengan akurasi sebesar 97.3%, sedangkan akurasi pengujian terendah dihasilkan pada skenario pertama dengan menggunakan 50 epoch dengan akurasi sebesar 96%.

Emotions are feelings that go up and down in a relatively short timeframe. An emotional expression is the result of one or more movements in the facial muscles and is one of the non-verbal means of human communication to convey the emotional state. A change in facial expression can mean that a person's emotional condition is also changing. The data set will consist of 958 angry images, 1,774 happy images, and 1,247 sad images, with a presentation of 70% training data and 30% test data. The software was developed to detect human emotions using the YOLOv8 algorithm. The circuit of the test performed showed the best accuracy obtained in the second scenario test using 75 epochs with a 97.3% accuracy, whereas the lowest accurate test results in the first scenario using 50 epochs with a 96% accuracy.