IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS UNTUK PENGELOMPOKAN PRODUK BERDASARKAN PENJUALAN PADA PT. GLOPAC INDONESIA

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma K-Means dalam proses klasifikasi
produk berdasarkan tingkat penjualan di PT Glopac Indonesia. Dalam konteks industri, analisis
penjualan produk dapat memberikan wawasan yang berharga bagi perusahaan untuk mengoptimalkan
strategi pemasaran dan manajemen persediaan. Algoritma K-Means dipilih karena kemampuannya
yang terbukti dalam pengelompokan data yang besar dan kompleks. Data penjualan produk yang
dikumpulkan dari PT Glopac Indonesia akan diproses menggunakan algoritma K-Means untuk
mengidentifikasi pola dan hubungan antara produk berdasarkan perilaku penjualan mereka. Metode ini
diharapkan dapat membantu perusahaan dalam mengidentifikasi segmen produk yang memiliki kinerja
penjualan serupa, sehingga memungkinkan pengembangan strategi pemasaran yang lebih terarah dan
efektif. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi positif dalam meningkatkan
efisiensi dan efektivitas manajemen produk di PT Glopac Indonesia