SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI PENYAKIT KELAPA SAWIT DENGAN METODE DECISION TREE ID3 BERBASIS WEBSITE

Abstrak

Selama ini, dalam mengenali penyakit tanaman kelapa sawit, masyarakat atau orang awam cenderung hanya melihat langsung penyakitnya tanpa mengenali tanda-tanda awal yang dialami. Hal ini dapat menyebabkan kesalahan dalam pemberian pupuk atau pengendalian penyakit yang berpotensi berdampak pada hasil panen. Selama ini, dalam mengenali penyakit tanaman kelapa sawit, masyarakat atau orang awam cenderung hanya melihat langsung penyakitnya tanpa mengenali tanda-tanda awal yang dialami. Hal ini dapat menyebabkan kesalahan dalam pemberian pupuk atau pengendalian penyakit yang berpotensi berdampak pada hasil panen. Riset yang dilaksanakan menjelaskan pengembangan sistem pakar identifikasi penyakit kelapa sawit dengan basis website. Dengan website mampu melakukan identifikasi penyakit kelapa sawit berdasarkan gejala yang terdapat pada pohon kelapa sawit. Penelitian ini dilakukan di salah satu perkebunan PTPN I Regional I Tanjung Morawa Jl. Raya Medan - Tanjung Morawa Km. 16 Tanjung Morawa - 20362 Kabupaten Deli Serdang - Prov. Sumatera Utara, Indonesia. Dari hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa Sistem pakar yang dirancang untuk penerapan sistem pakar gejala kerusakan kelapa sawit dapat memberikan pengetahuan bagi masyarakat khususnya para petani mengenai penanganan kerusakan kelapa sawit. Perancangan sistem pakar yang dapat menghasilkan Informasi mengenai kerusakan kelapa sawit secara akurat. Sistem informasi sistem pakar mendeteksi kerusakan tanaman kelapa sawit dan penanggulangannya dengan metode Metode Decision Tree ID3 mampu mengolah data sesuai dengan data gejala dan penyakit yang ada dan dapat menghasilkan perhitungan Metode Decision Tree ID3 dengan hasil yang tepat.