IMPLEMENTASI METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) PADA SISTEM DETEKSI EMOSI DARI EKSPRESI WAJAH MANUSIA DENGAN APLIKASI ANDROID SEBAGAI ANTARMUKA PENGGUNA
Kata Kunci:
Aplikasi Android, Convolutional Neural Network, Deteksi Emosi, Ekspresi Wajah, fer2013Abstrak
Deteksi emosi melalui ekspresi wajah manusia memegang peranan penting dalam berbagai bidang, seperti interaksi manusia-komputer, psikologi, dan kecerdasan buatan. Skripsi ini menggambarkan implementasi Convolutional Neural Network (CNN) untuk sistem deteksi emosi berdasarkan ekspresi wajah manusia, dengan aplikasi Android sebagai antarmuka pengguna. Dataset yang digunakan untuk melatih model CNN terdiri dari fer2013 dan muxspace, yang mencakup ribuan gambar wajah manusia dengan ekspresi yang bervariasi. Pengembangan sistem meliputi tahapan pra-pemrosesan data, pelatihan model CNN, evaluasi dan optimasi model, serta integrasi dengan aplikasi Android. Hasil menunjukkan bahwa model yang dihasilkan mampu mengidentifikasi emosi dari ekspresi wajah manusia secara real-time dan dapat digunakan dalam berbagai penggunaan praktis.
