APLIKASI DATA MINING KLASIFIKASI KNN DATA PENCARI KERJA KANTOR DINAS KETENAGAKERJAAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

Abstrak

Dinas Ketenagakerjaan Kabupaten Asahan mempunyai tugas untuk mengkoordinasi, melaksanakan pendaftaran dan pengolahan data pencari kerja yang ada didalam Negeri maupun luar Negeri. Salah satu permasalahan yang terjadi adalah pada tahap mengolah data. Kurangnya pemanfaatan secara optimal dari banyaknya data pencari kerja menyebabkan sulitnya mengklasifikasikan data para pencari pekerjaan mulai dari data tenaga kerja terdidik, data tenaga kerja terampil, data tenaga kerja tidak terdidik. Tujuan penelitian ini untuk merancanga aplikasi data mining klasifikasi data pencari kerja dengan tampilan yang menarik dan mudah dipahami oleh Dinas Ketenagakerjaan. Data yang digunakan dalam penelitian ini nilai tes ujian, sertifikat keahlian, pendidikan, pengalaman, dan tes praktik. Dari hasil pengujian data dengan nilai K=3, K=5, K=7 menghasilkan perubahan terhadap data yang diuji, hasil tetangga terdekat suhardi untuk pengujian K=7 adalah Dandi prastio dengan nilai jarak terdekat 0,1429 sedangkan Dodi pradana adalah 0,276234 sehingga suhardi merupakan tenaga kerja tidak terdidik. Untuk kelompok suhardi adalah dandi prastio dengan nilai 0,1429, nelson sinurat dengan nilai 0,3636, amat soleh dengan nilai 0,380734. Aplikasi ini membantu pegawai Dinas Ketenagakerjaan Kisaran dalam melakukan klasifikasi data pencari kerja yang terdidik, terampil dan tidak terdidik menggunakan aplikasi yang peneliti buat.