SISTEM ABSENSI SISWA BERBASIS IOT MENGGUNAKAN SENSOR SIDIK JARI DENGAN PARAMETER QOS

Abstrak

Sidik jari merupakan salah satu bagian tubuh manusia yang sangat unik yang membedakannya dengan yang lain serta mudah diakses. Keunikan tersebut didukung oleh teknologi yang dapat mengidentifikasi atau mengenali seseorang secara otomatis. Sistem sidik jari merupakan sarana untuk mengidentifikasi sidik jari yang disebut dengan Fingerprint Sensor. Akan tetapi, Fingerprint Sensor yang ada saat ini hanya dapat mengidentifikasi sidik jari pada satu mesin saja. Untuk itu diperlukan suatu metode agar dapat mengenali setiap pengguna pada sensor sidik jari yang berbeda. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun sistem sensor sidik jari agar pengolahan data sidik jari menjadi terpusat sehingga dapat mengidentifikasi setiap Fingerprint Sensor. Hasil pengujian pada penelitian ini menunjukkan bahwa dengan menggunakan Arduino php, mysql dan mikrokontroler esp8266, pengolahan data dapat terpusat sehingga identifikasi sidik jari dapat dilakukan pada setiap sensor sidik jari dengan nilai akurasi sebesar 98,5%. Pengujian sistem menggunakan aplikasi Wireshark untuk menghitung parameter timespan QoS, throughput dan kualitas jaringan dengan menggunakan smartphone. Pengujian throughput dan packet loss menggunakan aplikasi wireshark dengan pengujian Quality of Service (QoS) dengan packet loss sebesar 36.637 dan delay throughput sebesar 68 kb/s.

Fingerprints are one of the very unique parts of the human body that differentiate them from others and are easily accessible. This uniqueness is supported by technology that can automatically identify or recognize someone. The fingerprint system is a means for identifying fingerprints called the Fingerprint Sensor. However, the existing Fingerprint Sensor can only identify fingerprints on one machine. For this reason, a method is needed to be able to recognize each user on a different fingerprint sensor. The purpose of this research is to build a fingerprint sensor system so that fingerprint data processing becomes centralized so that it can identify each Fingerprint Sensor. The test results in this study show that by using Arduino php, mysql and the esp8266 microcontroller, data processing can be centralized so that fingerprint identification can be done on each fingerprint sensor with an accuracy value of 98.5%. System testing uses the Wireshark application to calculate the timespan QoS parameters. , throughput and network quality using a smartphone. Testing throughput and packet loss using the wireshark application with Quality of Service (QoS) testing with packet loss of 36,637 and delay throughput of 68 kb/s.