EVALUASI KINERJA KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE ANP (ANALYTIC NETWORK PROCESS) UNTUK PENENTUAN KARYAWAN TERBAIK PADA PT. ANEKA TEKNINDO PERSADA
Kata Kunci:
Kinerja Karyawan, Evaluasi Kinerja, Analytic Network Process (Anp), Penilaian Objektif, Pembobotan Kriteria, Pengambilan KeputusanAbstrak
Kinerja karyawan merupakan elemen krusial dalam pencapaian tujuan organisasi, termasuk di PT. Aneka Teknindo Persada. Namun, proses evaluasi yang masih bersifat subjektif dan kurang menyeluruh menjadi permasalahan utama, terutama ketika hubungan antar kriteria penilaian seperti kedisiplinan, status, produktivitas, dan kerjasama saling memengaruhi. Penelitian ini mengusulkan penggunaan metode Analytic Network Process (ANP) sebagai solusi, karena mampu menangani keterkaitan timbal balik antar kriteria secara sistematis dan objektif. Melalui model jaringan dan pembobotan berdasarkan kuisioner serta perbandingan berpasangan, penelitian ini bertujuan menyusun kriteria evaluasi yang relevan, menghitung bobot prioritas, dan menentukan peringkat karyawan terbaik. Pendekatan ini diharapkan mampu menghasilkan sistem penilaian kinerja yang lebih adil, akurat, serta dapat menjadi dasar dalam pengambilan keputusan strategis. Dukungan teori dari penelitian terdahulu juga menunjukkan bahwa ANP efektif dalam menggabungkan faktor tangible dan intangible secara holistik.
Employee performance is a crucial element in achieving organizational goals, including at PT. Aneka Teknindo Persada. However, the evaluation process, which remains subjective and insufficiently comprehensive, is a major issue—especially when the relationships among assessment criteria such as discipline, status, productivity, and teamwork are interdependent. This study proposes the use of the Analytic Network Process (ANP) method as a solution, as it can systematically and objectively handle the reciprocal relationships among criteria. Through network modeling and weighting based on questionnaires and pairwise comparisons, this study aims to develop relevant evaluation criteria, calculate priority weights, and determine the ranking of top-performing employees. This approach is expected to produce a fairer, more accurate performance appraisal system that can serve as a basis for strategic decision-making. Theoretical support from previous studies also indicates that ANP is effective in integrating both tangible and intangible factors holistically.