OPTIMASI ALGORITMA PENCARIAN DAN PEMBUATAN MODEL DEEP LEARNING UNTUK ENGINEERING: PENDEKATAN BERBASIS DATA DAN KOMPUTASI CANGGIH

Abstrak

Dalam era digital saat ini, optimasi algoritma pencarian dan pembuatan model deep learning menjadi sangat penting untuk aplikasi engineering. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi pendekatan berbasis data dan komputasi canggih dalam meningkatkan efisiensi dan akurasi model. Dengan memanfaatkan teknik optimasi algoritma pencarian, kami dapat mempercepat proses pengolahan data dan meningkatkan kualitas hasil yang diperoleh. Selain itu, penerapan model deep learning yang tepat dapat memberikan solusi inovatif untuk berbagai tantangan dalam bidang engineering. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa integrasi antara algoritma pencarian yang efisien dan model deep learning yang kuat dapat menghasilkan aplikasi yang lebih efektif dan efisien.

In today's digital era, optimizing search algorithms and developing deep learning models is crucial for engineering applications. This research aims to explore data-driven approaches and advanced computing techniques to enhance the efficiency and accuracy of models. By leveraging search algorithm optimization techniques, we can accelerate data processing and improve the quality of the results obtained. Furthermore, the application of appropriate deep learning models can provide innovative solutions to various challenges in the engineering field. The findings of this study indicate that the integration of efficient search algorithms and robust deep learning models can lead to more effective and efficient applications.