SISTEM PAKAR MENDETEKSI PENYAKIT ATAU HAMA PADA SAYURAN TOMAT MENGGUNAKKAN METODE FORWARD CHAINING

Abstrak

Tomat adalah jenis sayuran buah yang sangat dibutuhkan di Indonesia. Selain petani, masyarakat umum juga bercocok tanam untuk menghasilkan tomat sendiri. Mengolah roti seringkali lambat karena hama dan penyakit. Untuk memahami bagaimana cara mengatasinya, tentu saja diperlukan tenaga ahli di bidangnya. Jumlah ahli yang terbatas tidak dapat membantu masalah petani secara bersamaan. Oleh karena itu diperlukan suatu sistem yang dapat membantu masalah yang dihadapi petani mengenai ancaman tomat dan hama. Penelitian ini membangun sistem pakar yang bertujuan membantu petani dan masyarakat umum untuk mendiagnosis hama dan penyakit tomat. Sistem ini menerapkan metode mesin inferensi forward chaining dan berbasis situs web. Hasil konsultasi dengan sistem ini menunjukkan bahwa sistem tersebut dapat menentukan jenis hama dan penyakit berdasarkan gejala yang dialami oleh pengguna.

Tomatoes are a type of fruit vegetable that is very much needed in Indonesia. In addition to farmers, the general public also cultivates to produce tomatoes themselves. Cultivating toast is often slow because of pests and diseases. To understand how to overcome it, of course an expert is needed in their field. The limited number of experts cannot help farmers' problems simultaneously. Therefore we need a system that can help the problems faced by farmers regarding the threat of tomatoes and pests. This research builds an expert system that aims to help farmers and the general public to diagnose pests and diseases of tomatoes. This system applies the inference engine method forward chaining and website based. The results of the consultation with this system show that the system is able to determine the type of pest and disease based on the symptoms experienced by the user.