PREDIKSI JUMLAH PEMINAT EKSTRAKURIKULER SEKOLAH MENGGUNAKAN FUZZY TIME SERIES BERBASIS WEB
Kata Kunci:
Fuzzy Time Series, Prediksi, Ekstrakurikuler, Sistem Berbasis Web, SMP Negeri 3 MedanAbstrak
Jumlah peminat kegiatan ekstrakurikuler di SMP Negeri 3 Medan mengalami fluktuasi setiap tahunnya, yang menyulitkan pihak sekolah dalam perencanaan fasilitas, alokasi pembina, dan pengembangan program. Untuk mengatasi permasalahan ini, penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem prediksi jumlah peminat ekstrakurikuler berbasis web menggunakan metode Fuzzy Time Series (FTS). Penelitian dilakukan dengan menganalisis data historis jumlah peminat dari tahun 2022 hingga 2024 melalui tahapan penentuan semesta pembicaraan, pembentukan interval, penetapan himpunan fuzzy, pembentukan relasi logika fuzzy, dan proses defuzzifikasi. Sistem ini dikembangkan menggunakan HTML, PHP, CSS, dan JavaScript dengan basis data MySQL. Hasil dari sistem menunjukkan prediksi yang mendekati nilai aktual untuk tahun 2025 pada delapan jenis ekstrakurikuler, seperti futsal, tari, dan pramuka. Dengan adanya sistem ini, pihak sekolah dapat merencanakan program dan alokasi sumber daya secara lebih tepat, serta meningkatkan efisiensi dan daya saing sekolah. Kesimpulannya, metode FTS dalam sistem berbasis web efektif digunakan untuk memprediksi jumlah peminat ekstrakurikuler secara akurat dan praktis.
The number of students participating in extracurricular activities at SMP Negeri 3 Medan fluctuates annually, making it difficult for the school to plan facilities, assign mentors, and develop programs effectively. To address this issue, this study aims to develop a web-based system to predict the number of students interested in extracurricular activities using the Fuzzy Time Series (FTS) method. The research analyzes historical data from 2022 to 2024 through stages such as defining the universe of discourse, creating intervals, assigning fuzzy sets, forming fuzzy logical relationships, and performing defuzzification. The system is developed using HTML, PHP, CSS, and JavaScript with a MySQL database. The results show predictions for the year 2025 across eight types of extracurricular activities, including futsal, dance, and scouts, with values close to historical trends. This system allows the school to plan programs and allocate resources more effectively, enhancing both efficiency and competitiveness. In conclusion, the FTS method in a web-based system is proven effective in accurately and practically predicting student interest in extracurricular activities.




