MEMBUAT DASHBOARD INTERAKTIF COVID-19 UNTUK INDONESIA: VISUALISASI DATA MELALUI PETA DAN FITUR INTERAKTIF OLEH GOOGLE DATA STUDIO

Abstrak

Abstrak

Penyebaran Covid-19 telah menjadi perhatian global, dan untuk memahami perkembangannya dengan lebih baik, visualisasi data yang interaktif dan informatif sangat penting. Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan Google Data Studio untuk mengembangkan dashboard interaktif yang memvisualisasikan data terkait Covid-19. Metode penelitian melibatkan pengumpulan data dati sumber yang relevan, seperti Organisasi Kesehatan Dunia, sumber data pemerintah, dan situs website resmi, serta persiapan datavyang meliputi pembersihan dan transformasi data. Peneliti menggunakan Google Data Studio sebagai alat merancang visualisasi data yang mencakup grafik garis, grafik batang, dan peta yang menggambarkan tren, dan perbandingan wilayah. Dashboard interaktif ini memungkinkan pengguna untuk menjelajahi data dengan fitur interaktif, seperti filter dan penyorotan data. Hasil penelitian ini memberikan pemahaman yang lebih baik tentang perkembangan Covid-19 melalui visualisasi data yang informatif dan user-frendly, sehingga dapat digunakan sebagai alat untuk pengambilan keputusan yang lebih baik dalam menghadapi pandemi ini.

Abstract

The spread of Covid-19 has become a global concern, and to better understand its development, interactive and informative data visualization is essential. In this study, researchers used Google Data Studio to develop an interactive dashboard that visualizes data related to Covid-19. The research method involves collecting data from relevant sources, such as the World Health Organization, government data sources, and official websites, as well as data preparation which includes data cleaning and transformation. Researchers use Google Data Studio as a tool to design data visualizations that include line graphs, bar graphs, and maps that illustrate trends, and area comparisons. This interactive dashboard allows users to explore data with interactive features, such as filters and data highlighting. The results of this study provide a better understanding of the development of Covid-19 through informative and user-friendly data visualization, so that it can be used as a tool for better decision making in dealing with this pandemic.