ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT PENDAPATAN OJEK PANGKALAN DAN OJEK ONLINE DIKABUPATEN MIMIKA

Abstrak

Penelitian ini dilakukan di Kabupaten Mimika, bertujuan untuk mengidentifikasikan menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi Tingkat pendapatan ojek pengkalan dan ojek online di Kabupaten Mimika. Dengan menggunakan pendekatan kuantitatif, data dikumpulkan melalui kusioner dari 200 responden (100 ojek pangkalan dan 100 ojek online). Variabel yang di analisis meliputi berapa lama bekerja per hari, jumlah penumpang, tarif per kilometer. Analisis regresi linier berganda digunakan untuk mengidentifikasikan pengaruh variabel-variabel tersebut terhadap pendapatan pengemudi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jam kerja dan jumlah orderan berpengaruh signifikan terhadap pendapatan pengemudi ojek online, sementara untuk ojek pangkalan, jam kerja dan jumlah pelanggan per hari yang berpengaruh signifikan. Selain itu, terdapat perbedaan signifikan dalam pendapatan antara pengemudi ojek pangkalan dan ojek online, dengan pengemudi ojek online memiliki pendapatan rata-rata yang lebih tinggi.

This study was conducted in Mimika Regency and aims to identify and analyze the factors that influence the income levels of base motorcycle taxi (ojek pangkalan) and online motorcycle taxi (ojek online) drivers in the region. Using a quantitative approach, data were collected through questionnaires from 100 respondents (50 base ojek drivers and 50 online ojek drivers). The variables analyzed include working hours per day, number of passengers, and fare per kilometer. Multiple linear regression analysis was employed to determine the influence of these variables on drivers' income. The results show that working hours and number of orders have a significant effect on the income of online ojek drivers, while for base ojek drivers, working hours and the number of daily passengers are the significant factors. Furthermore, the study found a significant difference in income between base and online ojek drivers, with online ojek drivers having a higher average income.