TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN: ANALISIS KOMPERHENSIF DAN APLIKASI DALAM ERA DIGITAL

Abstrak

Penelitian ini mengkaji perkembangan dan implementasi teori pengambilan keputusan dalam konteks era digital, dengan fokus pada analisis komprehensif dan aplikasinya. Melalui pendekatan kualitatif dengan metode analisis literatur sistematis (SLR), studi ini mengeksplorasi evolusi teori pengambilan keputusan dari model klasik hingga pendekatan kontemporer yang mengintegrasikan teknologi artificial intelligence (AI) dan big data. Hasil penelitian menunjukkan transformasi signifikan dalam paradigma pengambilan keputusan, yang ditandai dengan integrasi teknologi digital, pergeseran ke model yang lebih dinamis dan adaptif, serta peningkatan fokus pada aspek etis. Studi ini mengidentifikasi tantangan utama seperti information overload, bias algoritma, dan kebutuhan akan keseimbangan antara efisiensi dan akurasi dalam pengambilan keputusan. Temuan penelitian juga menyoroti pentingnya pendekatan holistik yang mengintegrasikan kecerdasan manusia dengan analisis data canggih. Kontribusi utama penelitian ini meliputi: (1) pemetaan komprehensif evolusi teori pengambilan keputusan di era digital, (2) identifikasi faktor-faktor kunci yang mempengaruhi efektivitas pengambilan keputusan dalam lingkungan yang kaya data, (3) analisis peran teknologi dalam transformasi proses pengambilan keputusan, dan (4) pengembangan framework untuk integrasi teori klasik dengan pendekatan berbasis data modern. Studi ini menyimpulkan bahwa keberhasilan pengambilan keputusan di era digital membutuhkan keseimbangan antara inovasi teknologi dan pertimbangan etis, serta merekomendasikan pengembangan model yang lebih terintegrasi dan program pelatihan komprehensif untuk meningkatkan keterampilan pengambilan keputusan.

This research examines the development and implementation of decision-making theory in the context of the digital era, focusing on comprehensive analysis and its applications. Through a qualitative approach with a systematic literature analysis (SLR) method, this study explores the evolution of decision-making theory from classical models to contemporary approaches that integrate artificial intelligence (AI) and big data technologies. The results show a significant transformation in the decision-making paradigm, characterized by the integration of digital technologies, a shift to a more dynamic and adaptive model, and an increased focus on ethical aspects. The study identified key challenges such as information overload, algorithm bias, and the need for a balance between efficiency and accuracy in decision-making. The research findings also highlight the importance of a holistic approach that integrates human intelligence with advanced data analytics.The main contributions of this research include: (1) a comprehensive mapping of the evolution of decision-making theory in the digital age, (2) identification of key factors that influence decision-making effectiveness in data-rich environments, (3) analysis of the role of technology in the transformation of decision-making processes, and (4) development of a framework for the integration of classical theory with modern data-driven approaches. This study concludes that successful decision-making in the digital era requires a balance between technological innovation and ethical considerations, and recommends the development of more integrated models and comprehensive training programs to improve decision-making skills.