PENGEMBANGAN EXPERT ADVISOR PADA PLATFORM METATRADER 5 DENGAN MENGGUNAKAN INDIKATOR STOCHASTIC OSCILLATOR DAN BOLLINGER BAND PADA PAIR USD/CAD

Abstrak

Penelitian ini berfokus pada pengembangan strategi trading otomatis untuk pasar forex
USD/CAD menggunakan indikator teknikal Stochastic Oscillator dan Bollinger Band.
Tujuannya adalah menciptakan dan menguji kinerja Expert Advisor, serta membandingkan
hasil backtesting dengan real time testing. Metodologi yang digunakan adalah Research and
Development (R&D) dengan model Waterfall, melibatkan backtesting selama 5 tahun dan real
time testing selama 1 bulan pada platform MetaTrader 5. Hasil backtesting menunjukkan
keuntungan $3.589,15 dengan profit factor 151,74 untuk skenario 1 (time frame M30), dan
$4.887,47 dengan profit factor 0,00 untuk skenario 2 (time frame H1). Analisis statistik
menggunakan uji T menunjukkan tidak ada perbedaan signifikan antara backtesting dan real
time testing untuk variabel profit, balance, dan total deal trade di kedua skenario. Real time
testing menghasilkan profit $95,14 untuk skenario 1 (profit factor 0,00, expected payoff
19,03, sharpe ratio 2,97) dan $118,37 untuk skenario 2 (profit factor 0,00, expected payoff
23,67, sharpe ratio 4,11). Hasil ini menunjukkan potensi keuntungan maksimal bagi trader.
Kesimpulannya, strategi trading otomatis yang dikembangkan dengan Stochastic Oscillator
dan Bollinger Band pada pasangan USD/CAD terbukti dapat menghasilkan keuntungan
konsisten. Direkomendasikan untuk mengimplementasikan strategi ini secara menyeluruh
dalam trading forex dan melakukan pengembangan lebih lanjut guna meningkatkan kinerja
dan profitabilitas.

This research focuses on developing an automated trading strategy for the USD/CAD forex
market using the Stochastic Oscillator and Bollinger Band technical indicators. The objectives
are to create and test the performance of an Expert Advisor, as well as to compare backtesting
results with real-time testing. The methodology used is Research and Development (R&D) with
the Waterfall model, involving 5 years of backtesting and 1 month of real-time testing on the
MetaTrader 5 platform. Backtesting results show a profit of $3,589.15 with a profit factor of
151.74 for scenario 1 (M30 timeframe), and $4,887.47 with a profit factor of 0.00 for scenario 2
(H1 timeframe). Statistical analysis using T-test indicates no significant difference between
backtesting and real-time testing for the variables of profit, balance, and total deal trade in both
scenarios. Real-time testing yielded a profit of $95.14 for scenario 1 (profit factor 0.00, expected
payoff 19.03, Sharpe ratio 2.97) and $118.37 for scenario 2 (profit factor 0.00, expected payoff
23.67, Sharpe ratio 4.11). These results demonstrate the potential for maximum profits for
traders. In conclusion, the automated trading strategy developed using the Stochastic Oscillator
and Bollinger Band on the USD/CAD pair proves capable of generating consistent profits. It is
recommended to implement this strategy comprehensively in forex trading and conduct further
development to improve performance and profitability.