IMPLEMENTASI EXPERT ADVISOR PADA PLATFORM METATRADER 5 DENGAN MENGGUNAKAN INDIKATOR RSI DAN FIBONACCI RETRACEMENT PADA PAIR EUR/USD

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan dan mengevaluasi kinerja Expert Advisor (EA)
yang dibuat untuk melakukan transaksi otomatis di pasar forex pada pair EUR/USD dengan
menggunakan indikator Relative Strength Index (RSI) dan Fibonacci Retracement Metode
penelitian yang digunakan adalah research and development (R&D) dengan pendekatan
Waterfall. Pengujian dilakukan melalui dua skenario dengan time frame H1 dan H4. Metode
pengujian backtesting digunakan selama lima tahun (2019–2024) dan pengujian real time
selama satu bulan (Mei–Juni 2024). Hasil pengujian balik menunjukkan bahwa kedua
skenario menghasilkan profit yang signifikan. Skenario 1 (H1) menghasilkan net profit
$34.076,36 dengan profit factor 2,03 dan sharpe ratio 1,46 , sementara skenario 2 (H4)
menghasilkan net profit $16.901,23 dengan profit factor 2,64 dan sharpe ratio 1,73. Pengujian
real time selama satu bulan juga menunjukkan hasil yang baik, dengan skenario 1
menghasilkan net profit $575,28, dengan profit factor 10,54 dan sharpe ratio 0,8 dan skenario
2 menghasilkan net profit $255,64, dengan profit factor 0,00 dan sharpe ratio 1,63. Untuk
kedua skenario, tidak ada perbedaan signifikan antara hasil backtesting dan real time testing
untuk variabel profit, balance, dan total deal trade. Analisis statistik dilakukan menggunakan
uji T untuk membandingkan kinerja Expert Advisor antara hasil backtesting dan real time.
Hasil analisis menunjukkan bahwa untuk variabel-variabel penting seperti profit, balance,
dan total deal trade, tidak ada perbedaan yang signifikan antara kedua metode pengujian
untuk kedua skenario. Nilai signifikansi (2-tailed) untuk ketiga variabel tersebut berada di
atas ambang batas 0,05, yang menunjukkan bahwa kinerja Expert Advisor konsisten baik
dalam kondisi simulasi sebelumnya maupun pasar nyata.

The study aims to apply and evaluate the performance of the Expert Advisor (EA) created to
conduct automated transactions in the forex market on the EUR/USD pair using the Relative
Strength Index (RSI) and Fibonacci Retracement indicators. The research method used is
research and development (R&D) using the Waterfall approach. Testing was conducted through
two scenarios with H1 and H4 time frames. The backtesting test method was used for five years
(2019–2024) and real-time testing for one month. (Mei–Juni 2024). Retrospective results show
that both scenarios yield significant profits. Scenario 1 (H1) yielded a net profit of $34.076.36
with a profit factor of 2.03 and a sharpe ratio of 1.46, while scenario 2 (H4) yields a net gain of
$16.901.23 with a gain factor of 2.64 and an sharpe ratios of 1.73. A real-time one-month test
also showed good results, with scenario 1 yielding a net profits of $575.28, with a profits factor
of 10.54 and the sharp ratio to 0.8 and scenario 2, which yield a net income of $255.64, with a
benefit factor of 0.00 and the sharp ratio in 1.63. For both scenarios, there were no significant
differences between the results of backtesting and real-time testing for the profit, balance, and
total deal trade variables. Statistical analysis was carried out using the T test to compare the
performance of Expert Advisor between backtests and real time. The results of analysis showed
that for the important variables such as profit, balances, and overall deal trade, there was no
significant difference between the two test methods for the two scenarios. Significance values (2
tailed) for the three variables are above the 0.05 threshold, indicating that Expert Advisor
performance is consistent in both previous simulation and real market conditions.