ANALISIS PENGEMBANGAN EXPERT ADVISOR DENGAN INDIKATOR STOCHASTIC DAN MOVING AVERAGE CONVERGENCE DIVERGENCE (MACD) DALAM TRADING FOREX: STUDI KASUS AKUN SWAP-FREE PADA PLATFORM METATRADER 5

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan strategi trading otomatis dengan
menggunakan indikator teknikal Stochastic dan Moving Average Convergence Divergence
(MACD) pada pasangan mata uang New Zealand Dollar/United States Dollar (NZD/USD),
menguji kinerja Expert Advisor yang dikembangkan, menganalisis perbedaan antara
backtesting dan real time testing, melalui akun swap-free. Metode penelitian yang digunakan
adalah research and development (R&D) dengan pendekatan Waterfall. Pengujian dilakukan
dengan backtesting selama 5 tahun dan real time testing selama 1 bulan pada platform
MetaTrader 5. Hasil backtesting pada skenario 1 dengan time frame H1 menghasilkan
keuntungan sebesar $1.371,60 dengan profit factor 1,67. Sementara pada skenario 2 dengan
time frame H4, keuntungan yang diperoleh adalah $3.433,40 dengan profit factor 4,54. Analisis
statistik dengan uji t menunjukkan tidak ada perbedaan signifikan antara backtesting dan real
time testing untuk variabel profit (sig. 0,989 pada skenario 1 dan 0,995 pada skenario 2) dan
total deal trade (sig. 1,000 pada skenario 1 dan 0,692 pada skenario 2). Namun, terdapat
perbedaan signifikan pada variabel balance (sig. 0,000 pada kedua skenario). Hasil real time
testing pada skenario 1 dengan time frame H1 menghasilkan keuntungan sebesar $342,20
dengan profit factor 15,56, dan sharpe ratio 1,14. Sementara pada skenario 2 dengan time
frame H4, keuntungan yang diperoleh adalah $265,70 dengan profit factor 12,31, dan sharpe
ratio 0,99. Pengujian terhadap akun swap-free menunjukkan bahwa trader dapat
menghasilkan keuntungan yang maksimal karena tidak dikenakan biaya swap. Hasil akhir dari
penelitian ini adalah strategi trading otomatis dengan indikator Stochastic dan MACD pada
pasangan NZD/USD mampu menghasilkan keuntungan yang konsisten. Strategi trading yang
dikembangkan perlu diimplementasikan dalam trading forex secara komprehensif dan
dikembangkan lebih lanjut untuk meningkatkan kinerja dan keuntungan.

\This research aims to develop an automated trading strategy using the Stochastic and Moving
Average Convergence Divergence (MACD) technical indicators on the New Zealand Dollar/United
States Dollar (NZD/USD) currency pair, test the performance of the developed Expert Advisor,
analyze the differences between backtesting and real-time testing, and evaluate the performance
through swap-free accounts. The research method employed is research and development (R&D)
utilizing the Waterfall approach. Testing was conducted through 5 years of backtesting and 1
month of real-time testing on the MetaTrader 5 platform. The results of backtesting in scenario 1
with an H1 time frame yielded a profit of $1,371.60 with a profit factor of 1.67. Meanwhile, in
scenario 2 with an H4 time frame, the profit obtained was $3,433.40 with a profit factor of 4.54.
Statistical analysis using t-tests showed no significant difference between backtesting and real
time testing for profit variables (sig. 0.989 in scenario 1 and 0.995 in scenario 2) and total deal
trade (sig. 1.000 in scenario 1 and 0.692 in scenario 2). However, there was a significant difference
in the balance variable (sig. 0.000 in both scenarios). The results of real-time testing in scenario 1
with an H1 time frame yielded a profit of $342.20 with a profit factor of 15.56 and a Sharpe ratio
of 1.14. Meanwhile, in scenario 2 with an H4 time frame, the profit obtained was $265.70 with a
profit factor of 12.31 and a sharpe ratio of 0.99. Testing on swap-free accounts indicated that
traders can maximize profits due to the absence of swap costs. The ultimate outcome of this study
is that the automated trading strategy utilizing Stochastic and MACD indicators on the NZD/USD
pair is capable of generating consistent profits. The developed trading strategy needs to be
comprehensively implemented in forex trading and further developed to enhance performance
and profitability.