PENGARUH BIAYA PRODUKSI DAN BIAYA OPERASIONAL TERHADAP LABA BERSIH PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR SUB SEKTOR MAKANAN DAN MINUMAN YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA TAHUN 2020-2023

Abstrak

Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis bagaimana biaya produksi dan biaya operasional mempengaruhi laba bersih pada perusahaan manufaktur subsector makanan dan minuman yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2020-2023. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kuantitatif dan teknik pengumpulan data yang digunakan adalah dokumentasi. Populasi penelitian yang digunakan adalah perusahaan manufaktur subsector makanan dan minuman yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2020-2023 berjumlah 25 perusahaan. Metode penentuan sampel penelitian menggunakan teknik Non-probability sampling yaitu purposive sampling, setelah dipilih berdasarkan kriteria jumlah sampel penelitian sebanyak 32 data perusahaan. Teknik analisis data yang digunakan adalah analisis regresi linear berganda dan uji asumsi klasik dengan menggunakan alat bantu software SPSS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa biaya produksi tidak memiliki pengaruh secara parsial dan signifikan terhadap laba bersih. Biaya operasional memiliki pengaruh secara parsial dan signifikan terhadap laba bersih. Secara bersama-sama biaya produksi dan biaya operasional memiliki pengaruh signifikan terhadap laba bersih.

The purpose of this study is to analyze how production costs and operational costs affect net profit in manufacturing companies in the food and beverage subsector listed on the Indonesia Stock Exchange from 2020 to 2023. The method used in this study is a quantitative method, and the data collection technique used is documentation. The research population consists of manufacturing companies in the food and beverage subsector listed on the Indonesia Stock Exchange from 2020 to 2023, totaling 25 companies. The sampling method used in this study employs a non-probability sampling technique, namely purposive sampling, after selection based on criteria, resulting in a research sample of 32 company data. The data analysis technique used is multiple linear regression analysis and classical assumption tests using SPSS software. The research results show that production costs do not have a partial and significant effect on net profit. Operational costs have a partial and significant effect on net profit. Together, production costs and operational costs have a significant effect on net profit.