EFEKTIVITAS PENERAPAN BENFORD’S LAW PADA AUDITING DALAM MENGANALISIS KECURANGAN LAPORAN KEUANGAN DI PERBANKAN SYARIAH

Abstrak

Penerapan Benford’s Law Pada Auditing Dalam Menganalisis Kecurangan Laporan Keuangan Di
Perbankan Syariah. Variabel independen yang digunakan adalah Temuan Audit kemudian
variabel dependen yang digunakan adalah besarnya perbedaan/penyimpangan proporsi pola
frekuensi data actual dengan pola frekuensi yang diharapkan menurut Benford’s Law. Objek
penelitian ini adalah 14 Bank Umum Syariah (BUS) di Indonesia yang terdaftar pada Otoritas
Jasa Keuangan (OJK). Data yang digunakan berupa data sekunder yang berasal dari laporan
keuangan triwulanan 14 Bank Umum Syariah Periode tahun 2017 sampai dengan tahun 2019.
Sedangkan metode analisis data yang digunakan adalah analisis analisis persyaratan Benford’s
Law, analisis perbedaan pola frekuensi data, dan analisis statistic deskriptif. Hasil penelitian ini
menunjukkan bahwa Benford’s Law dapat digunakan sebagai alat audit berbantuan computer
untuk mendeteksi adanya tindak kecurangan (fraud) yang dilakukan baik oleh karyawan
maupun manajemen Perusahaan.

This study aims to determine the effectiveness of Benford's Law Application in Auditing in
Analyzing Financial Statement Fraud in Islamic Banking. The independent variable used is the
Audit Findings then the dependent variable used is the magnitude of the difference / deviation in
the proportion of the actual data frequency pattern with the expected frequency pattern according
to Benford's Law. The object of this research is 14 Sharia Commercial Banks (BUS) in Indonesia
registered with the Financial Services Authority (OJK). The data used is in the form of secondary
data derived from the quarterly financial statements of 14 Sharia Commercial Banks for the period
2017 to 2019. While the data analysis methods used are Benford's Law requirements analysis
analysis, data frequency pattern difference analysis, and descriptive statistical analysis. The results
of this study show that Benford's Law can be used as a computer-aided audit tool to detect fraud
committed by both employees and company management.